internet üzerinden Grundkurs Machine Learning: Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium pdf

Grundkurs Machine Learning: Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium

Taşınabilir belge biçimi (PDF), birçok platformdan hangisine ve bu belgenin hangi uygulamada oluşturulduğuna bakılmaksızın, yazı tiplerini, görüntüleri ve orijinal belgenin düzenini kaydetmenize izin veren evrensel bir dosya biçimidir, bu kitapların depolanması için idealdir Grundkurs Machine Learning: Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium tarafından Paul Wilmott. Adobe PDF formatı, Grundkurs Machine Learning: Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium gibi güvenli bir şekilde korunan elektronik belgelerin ve antetli kağıtların ve kitapların çoğaltılması ve değiştirilmesi alanında tanınan küresel standart olarak kabul edilir. Adobe PDF dosyaları küçük ve bağımsızdır; ücretsiz Adobe Reader® yazılımı ile birlikte çalışma, görüntüleme ve yazdırma olanağı sunar. Adobe PDF biçiminin yayınlama ve yazdırma işlemlerinde kullanılması haklıdır, bu nedenle Grundkurs Machine Learning: Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium kitabını bu biçimde indirmenizi öneririz. Adobe PDF'nin birleştirilmiş (kompozit) bir düzeni kaydetme yeteneği sayesinde, yazdırma personelinin bunlardan test baskılarını görüntüleyebileceği, düzenleyebileceği, sıralayabileceği ve alabileceği kompakt ve güvenilir dosyalar oluşturabilirsiniz. Ayrıca, teknolojik işlemin öngördüğü anda, matbaa dosyayı doğrudan görüntü toplama cihazına gönderebilir ve son işlemeye devam edebilir: baskı öncesi kontrolleri gerçekleştirebilir, yakalayabilir, şeritleri indirebilir veya renk ayrımı yapabilir. Belgeyi PDF formatında kaydederek PDF / X standardına uygun bir dosya oluşturabilirsiniz. PDF / X formatı (taşınabilir belge değişim formatı), yazdırmada zorluklara neden olabilecek birçok renk verisi, yazı tipi ve bindirme kombinasyonunun kullanılmasına izin vermeyen Adobe PDF'nin bir çeşididir. PDF dosyaları baskı öncesi yayınlar için dijital orijinal olarak kullanıldığında, hem düzeni oluşturma aşamasında hem de fotoğraf çıktısı amacıyla (yazılım ve çıktı aygıtları PDF / X formatıyla çalışabiliyorsa) bir PDF / X belgesi oluşturulmalıdır. Grundkurs Machine Learning: Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium kitabındaki çizimlerin parlaklığı için. PDF / X standartları hakkında. PDF / X standartları Uluslararası Standartlar Örgütü (ISO) tarafından onaylanmıştır. Grafik veri alışverişi için geçerlidir. Dönüştürme sırasında PDF dosyasının belirtilen standarda uygunluğu kontrol edilir. PDF belgesi seçilen ISO standardına uymuyorsa, dönüştürmeyi iptal etme ve dönüştürmeye devam etme arasında seçim yapmanızı sağlayan bir mesaj görüntülenir; bu durumda standart olmayan bir dosya oluşturulur. Yayıncılık ve baskıda en yaygın kullanılan çeşitli PDF / X çeşitleridir: PDF / X-1a, PDF / X-3 ve PDF / X-4.


Biçimi seçin
ibook epub fb2

İspanyolca Fransızca Kolektif LAP LAMBERT Academic Publishing CreateSpace Independent Publishing Platform Icon Group International N&S Collection Ulan Press Gerardus Blokdyk Aeryn Cartwright Independently published Almanca Forgotten Books NAN RIEWALDT İngilizce Türkçe ICON Group International, Inc. Rusça
indir okumak internet üzerinden
Yazar Paul Wilmott
İsbn 10 3836275988
İsbn 13 978-3836275989
Yayın Evi Rheinwerk Computing
Boyutlar ve boyutlar 17.5 x 1.7 x 22.8 cm
tarafından gönderildi Grundkurs Machine Learning: Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium 24 Temmuz 2020

So funktioniert Machine Learning – die ganze Mathematik verständlich gemacht Die mathematischen Grundlagen für maschinelles Lernen Alle wichtigen Algorithmen Schritt für Schritt erklärt Inkl. Reinforcement Learning, k-Nearest Neighbors, Neuronale Netze u. v. m. Titel der Originalausgabe: "Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction" Maschinelles Lernen – alle Grundlagen!. Dieser Grundkurs führt Sie in alle gängigen ML-Methoden ein. Paul Wilmott, bekannt für seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik, stellt Ihnen die einschlägigen mathematischen Verfahren vor – von linearer Regression bis Neuronale Netze, komplett unabhängig von Software und Code. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf weiß für Sie nachvollziehbar, kein Framework schaltet sich dazwischen, es geht immer um die Sache selbst. Mit vielen Beispielen, Grafiken und Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Für alle, die wirklich verstehen wollen, wie Maschinen lernen. Aus dem Inhalt: Lineare Regression k-Nearest Neighbors Naive Bayes-Klassifikatoren k-Means-Algorithmus Support Vector Machines Logistische Regression Selbstorganisierende Karten Entscheidungsbäume Reinforcement Learning Neuronale Netze

Son kitaplar

İlgili kitaplar

Computer-Netzwerke: Grundlagen, Funktionsweisen, Anwendung. Für Studium, Ausbildung und Beruf. Inkl. OpenWRT


indir bedava
Git: Projektverwaltung für Entwickler und DevOps-Teams. Inkl. Praxistipps und Git-Kommandoreferenz


indir bedava
Sprengers Spitzen: 42 unbequeme Management-Wahrheiten


indir bedava
Erfolg ist so einfach. Was positive Gefühle verändern


indir bedava
Geheime Tricks für die Jobsuche: Warum die klassische Bewerbung nicht länger funktioniert; Mit Orientierungshilfen zum Download


indir bedava