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Grundkurs Machine Learning: Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium

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Yazar
Yayın Evi
Forgotten Books Kolektif Rusça Aeryn Cartwright Fransızca Gerardus Blokdyk ICON Group International, Inc. İspanyolca Independently published NAN RIEWALDT Türkçe İngilizce CreateSpace Independent Publishing Platform Icon Group International N&S Collection Almanca Ulan Press LAP LAMBERT Academic Publishing
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Yazar Paul Wilmott
İsbn 10 3836275988
İsbn 13 978-3836275989
Yayın Evi Rheinwerk Computing
Boyutlar ve boyutlar 17.5 x 1.7 x 22.8 cm
tarafından gönderildi Grundkurs Machine Learning: Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium 24 Temmuz 2020

So funktioniert Machine Learning – die ganze Mathematik verständlich gemacht Die mathematischen Grundlagen für maschinelles Lernen Alle wichtigen Algorithmen Schritt für Schritt erklärt Inkl. Reinforcement Learning, k-Nearest Neighbors, Neuronale Netze u. v. m. Titel der Originalausgabe: "Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction" Maschinelles Lernen – alle Grundlagen!. Dieser Grundkurs führt Sie in alle gängigen ML-Methoden ein. Paul Wilmott, bekannt für seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik, stellt Ihnen die einschlägigen mathematischen Verfahren vor – von linearer Regression bis Neuronale Netze, komplett unabhängig von Software und Code. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf weiß für Sie nachvollziehbar, kein Framework schaltet sich dazwischen, es geht immer um die Sache selbst. Mit vielen Beispielen, Grafiken und Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Für alle, die wirklich verstehen wollen, wie Maschinen lernen. Aus dem Inhalt: Lineare Regression k-Nearest Neighbors Naive Bayes-Klassifikatoren k-Means-Algorithmus Support Vector Machines Logistische Regression Selbstorganisierende Karten Entscheidungsbäume Reinforcement Learning Neuronale Netze

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