Data Mining in Smart Grids
IBOOKS dosya biçimi, işletim sistemlerinden birinde çalışan cihazlar (bilgisayarlar, telefonlar, tabletler vb.) İçin Mdpi AG yazarından Data Mining in Smart Grids gibi bir e-kitap biçimi olarak geliştirilmiştir. Apple - MacOS veya iOS. Diğer e-kitap dosyaları gibi, örneğin Data Mining in Smart Grids, IBOOKS dosyaları yalnızca metin değil, aynı zamanda grafik ve video bilgileri ile kitap okumak için çok uygun olan üç boyutlu nesneler, sunumlar ve diğer veri türlerini de içerebilir Data Mining in Smart Grids . IBOOKS dosyaları, basit ve etkileşimli bir kullanıcı arabirimi sağlayarak çoklu dokunma hareketlerini destekledikleri için iBook çoklu dokunma dosyaları olarak bilinir. Bu tür dosyalar Apple'ın iBooks Author'ı kullanılarak kolayca oluşturulabilir. Bu, e-kitap geliştirmek ve yayınlamak için ücretsiz bir programdır. Bu durumda, büyük olasılıkla, IBOOKS uzantılı dosyalar yalnızca belirli bir ücret ödendikten sonra kullanılabilir hale gelecektir. Ancak Data Mining in Smart Grids tamamen ücretsizdir. IBOOKS dosyaları Apple tarafından Data Mining in Smart Grids indirebileceğiniz ePub 3 formatına göre geliştirilmiştir. Ancak, Apple bazı ek markalı "yongalar" ekledi. IBOOKS dosyası olarak kaydedilen Data Mining in Smart Grids kitabı, kullanıcıların tüm Apple cihazlarında indirip okuması için iTunes'a yayınlanabilir.
WADE H MCCREE LAP LAMBERT Academic Publishing Springer Independently published ERWIN N GRISWOLD Book on Demand Ltd. İspanyolca Additional Contributors HACHETTE LIVRE-BNF Kolektif Türkçe İngilizce Fransızca ROBERT H BORK Rusça MDPI AG Gale, U.S. Supreme Court Records Almanca
indir okumak internet üzerinden
Yazar | Mdpi AG |
---|---|
İsbn 10 | 3039433261 |
İsbn 13 | 978-3039433261 |
Yayın Evi | Mdpi AG |
tarafından gönderildi Data Mining in Smart Grids | 13 Ekim 2020 |
Effective smart grid operation requires rapid decisions in a data-rich, but information-limited, environment. In this context, grid sensor data-streaming cannot provide the system operators with the necessary information to act on in the time frames necessary to minimize the impact of the disturbances. Even if there are fast models that can convert the data into information, the smart grid operator must deal with the challenge of not having a full understanding of the context of the information, and, therefore, the information content cannot be used with any high degree of confidence. To address this issue, data mining has been recognized as the most promising enabling technology for improving decision-making processes, providing the right information at the right moment to the right decision-maker. This Special Issue is focused on emerging methodologies for data mining in smart grids. In this area, it addresses many relevant topics, ranging from methods for uncertainty management, to advanced dispatching. This Special Issue not only focuses on methodological breakthroughs and roadmaps in implementing the methodology, but also presents the much-needed sharing of the best practices. Topics include, but are not limited to, the following: Fuzziness in smart grids computing Emerging techniques for renewable energy forecasting Robust and proactive solution of optimal smart grids operation Fuzzy-based smart grids monitoring and control frameworks Granular computing for uncertainty management in smart grids Self-organizing and decentralized paradigms for information processing
Son kitaplar
İlgili kitaplar
Assessment and Nonlinear Modeling of Wave, Tidal and Wind Energy Converters and Turbines
indir bedava
Assessment and Nonlinear Modeling of Wave, Tidal and Wind Energy Converters and Turbines
indir bedava