Data Mining in Smart Grids
Amacımız .fb2 formatında bir kitap okumanıza yardımcı olmaktır. Böylece Data Mining in Smart Grids kitabını kolayca açabilir ve Mdpi AG ile diğer birçok kitabı okuyabilirsiniz. Bu biçim, Data Mining in Smart Grids dahil olmak üzere elektronik kitap okumak için bir yazılım üreticisi olan birçok yayıncı tarafından yaygın olarak desteklenmektedir. Kitapları FictionBook formatında saklamanın destekçilerinin temel amacı, bir FictionBook format dosyasını {{title} da bulabileceğiniz diğer popüler formatlara kolayca (otomatik olarak dahil) dönüştürme yeteneğiyle Data Mining in Smart Grids kitabının yapısını açıkça saklamaktır. } Web sitemizde. İşleme sırasındaki bu depolama, kitapları başka bir biçimde depolamaktan çok daha az zaman ve çaba gerektirir. En önemlisi, FictionBook formatı Data Mining in Smart Grids gibi kurgu için uygundur. Bu biçim, e-kitapların ve "okuyucuların" artan popülaritesi ile birlikte popülerlik kazanmaktadır. Bu nedenle, Data Mining in Smart Grids kitabını bu biçimde indirmenizi öneririz. Dahası, neredeyse her cihazda açabilirsiniz. Bu biçim sayesinde Data Mining in Smart Grids kitabı, hareket halindeyken veya canlı bir kitap alamayacağınız veya bir dizüstü bilgisayarda açamayacağınız alışılmadık bir yerde okumak için çok uygun olan tabletinizin veya akıllı telefonunuzun ekran boyutuna otomatik olarak ayarlanır.
Kolektif Fransızca Gale, U.S. Supreme Court Records Additional Contributors Türkçe Almanca İspanyolca LAP LAMBERT Academic Publishing Independently published ERWIN N GRISWOLD Rusça WADE H MCCREE ROBERT H BORK MDPI AG Book on Demand Ltd. İngilizce HACHETTE LIVRE-BNF Springer
indir okumak internet üzerinden
Yazar | Mdpi AG |
---|---|
İsbn 10 | 3039433261 |
İsbn 13 | 978-3039433261 |
Yayın Evi | Mdpi AG |
tarafından gönderildi Data Mining in Smart Grids | 13 Ekim 2020 |
Effective smart grid operation requires rapid decisions in a data-rich, but information-limited, environment. In this context, grid sensor data-streaming cannot provide the system operators with the necessary information to act on in the time frames necessary to minimize the impact of the disturbances. Even if there are fast models that can convert the data into information, the smart grid operator must deal with the challenge of not having a full understanding of the context of the information, and, therefore, the information content cannot be used with any high degree of confidence. To address this issue, data mining has been recognized as the most promising enabling technology for improving decision-making processes, providing the right information at the right moment to the right decision-maker. This Special Issue is focused on emerging methodologies for data mining in smart grids. In this area, it addresses many relevant topics, ranging from methods for uncertainty management, to advanced dispatching. This Special Issue not only focuses on methodological breakthroughs and roadmaps in implementing the methodology, but also presents the much-needed sharing of the best practices. Topics include, but are not limited to, the following: Fuzziness in smart grids computing Emerging techniques for renewable energy forecasting Robust and proactive solution of optimal smart grids operation Fuzzy-based smart grids monitoring and control frameworks Granular computing for uncertainty management in smart grids Self-organizing and decentralized paradigms for information processing
Son kitaplar
İlgili kitaplar
Assessment and Nonlinear Modeling of Wave, Tidal and Wind Energy Converters and Turbines
indir bedava
Assessment and Nonlinear Modeling of Wave, Tidal and Wind Energy Converters and Turbines
indir bedava