Prediction of the compressive strength of Class G OWC Slurry using ANN

Taşınabilir belge biçimi (PDF), birçok platformdan hangisine ve bu belgenin hangi uygulamada oluşturulduğuna bakılmaksızın, yazı tiplerini, görüntüleri ve orijinal belgenin düzenini kaydetmenize izin veren evrensel bir dosya biçimidir, bu kitapların depolanması için idealdir Prediction of the compressive strength of Class G OWC Slurry using ANN tarafından Ayokunle Edema. Adobe PDF formatı, Prediction of the compressive strength of Class G OWC Slurry using ANN gibi güvenli bir şekilde korunan elektronik belgelerin ve antetli kağıtların ve kitapların çoğaltılması ve değiştirilmesi alanında tanınan küresel standart olarak kabul edilir. Adobe PDF dosyaları küçük ve bağımsızdır; ücretsiz Adobe Reader® yazılımı ile birlikte çalışma, görüntüleme ve yazdırma olanağı sunar. Adobe PDF biçiminin yayınlama ve yazdırma işlemlerinde kullanılması haklıdır, bu nedenle Prediction of the compressive strength of Class G OWC Slurry using ANN kitabını bu biçimde indirmenizi öneririz. Adobe PDF'nin birleştirilmiş (kompozit) bir düzeni kaydetme yeteneği sayesinde, yazdırma personelinin bunlardan test baskılarını görüntüleyebileceği, düzenleyebileceği, sıralayabileceği ve alabileceği kompakt ve güvenilir dosyalar oluşturabilirsiniz. Ayrıca, teknolojik işlemin öngördüğü anda, matbaa dosyayı doğrudan görüntü toplama cihazına gönderebilir ve son işlemeye devam edebilir: baskı öncesi kontrolleri gerçekleştirebilir, yakalayabilir, şeritleri indirebilir veya renk ayrımı yapabilir. Belgeyi PDF formatında kaydederek PDF / X standardına uygun bir dosya oluşturabilirsiniz. PDF / X formatı (taşınabilir belge değişim formatı), yazdırmada zorluklara neden olabilecek birçok renk verisi, yazı tipi ve bindirme kombinasyonunun kullanılmasına izin vermeyen Adobe PDF'nin bir çeşididir. PDF dosyaları baskı öncesi yayınlar için dijital orijinal olarak kullanıldığında, hem düzeni oluşturma aşamasında hem de fotoğraf çıktısı amacıyla (yazılım ve çıktı aygıtları PDF / X formatıyla çalışabiliyorsa) bir PDF / X belgesi oluşturulmalıdır. Prediction of the compressive strength of Class G OWC Slurry using ANN kitabındaki çizimlerin parlaklığı için. PDF / X standartları hakkında. PDF / X standartları Uluslararası Standartlar Örgütü (ISO) tarafından onaylanmıştır. Grafik veri alışverişi için geçerlidir. Dönüştürme sırasında PDF dosyasının belirtilen standarda uygunluğu kontrol edilir. PDF belgesi seçilen ISO standardına uymuyorsa, dönüştürmeyi iptal etme ve dönüştürmeye devam etme arasında seçim yapmanızı sağlayan bir mesaj görüntülenir; bu durumda standart olmayan bir dosya oluşturulur. Yayıncılık ve baskıda en yaygın kullanılan çeşitli PDF / X çeşitleridir: PDF / X-1a, PDF / X-3 ve PDF / X-4.

Biçimi seçin

ibook epub fb2

Yazar	Ayokunle Edema
Yayın Evi	LAP Lambert Academic Publishing
Dil	İngilizce

Additional Contributors Book on Demand Ltd. CreateSpace Independent Publishing Platform İngilizce J B SBoon J Saosa Leopold Classic Library Türkçe Independently published Emily Grace Rusça ICON Group International, Inc. Fransızca Gale, U.S. Supreme Court Records Almanca J B Boon Icon Group International İtalyanca

indir okumak internet üzerinden

Baskı Detayları
Kitap açıklaması

Yazar	Ayokunle Edema
İsbn 10	3330328088
İsbn 13	978-3330328082
Yayın Evi	LAP Lambert Academic Publishing
Dil	İngilizce
tarafından gönderildi Prediction of the compressive strength of Class G OWC Slurry using ANN	19 Haziran 2017

A dazzling masterpiece. Superb literature review. Methodologically Sound. This book describes oil Well Cement Slurry in detail especially the bentonitic Class G Slurry. It entails Artificial Neural Network strength in the prediction of oil Well Cement Slurry. Three different software were used and they were highly efficient in predicting. One can imagine a work full of information that makes you research more.

indir okumak internet üzerinden